电子舌技术在原料奶识别中的应用

• 作者: 任发政 吴平 田立军 白福铭 郑丽敏 阎鹏程
• 来源期刊: 中国乳业
• 学科: 工学
• 关键词: 电子舌 PCA BP神经网络 原料奶
• 年，卷（期）: 2011,（12）
• 所属期刊栏目: 乳品加工
• 页码范围: 64-67
• 分类号: TS252.2
• 字数: 2528字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-4393.2011.12.026

摘要

通过检测原料奶的来源来控制乳品质量是非常必要的。本文使用金属电极电子舌系统对5个厂家的原料奶进行了检验，采用PCA和BP神经网络方法进行分析和建模。经验证，该方法能够正确区分5个厂家的原料奶，说明电子舌作为一种快速检测手段，在原料奶来源检测中具有较大的应用潜力。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	任发政	中国农业大学功能乳品实验室	255	2418	25.0	35.0
2	郑丽敏	中国农业大学信息与电气工程学院	74	938	18.0	27.0
3	吴平	中国农业大学信息与电气工程学院	32	381	13.0	18.0
4	白福铭	中国农业大学信息与电气工程学院	3	27	3.0	3.0
5	田立军	中国农业大学信息与电气工程学院	24	180	8.0	12.0
6	阎鹏程	中国农业大学信息与电气工程学院	1	8	1.0	1.0