基于BP人工神经网络的滑坡预测分析

• 作者: 刘娇玲 肖盛燮
• 来源期刊: 西部交通科技
• 学科: 地球科学
• 关键词: BP人工神经网络 坡体稳定性 预测 分析
• 年，卷（期）: 2012,（1）
• 所属期刊栏目: 道路工程
• 页码范围: 12-14,36
• 分类号: P642.22
• 字数: 2054字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1673-4874.2012.01.011

摘要

文章以汶川地震引发的滑坡为研究对象,以震中距、地震烈度、坡度、前缘高程、坡高和岩性等影响坡体稳定性的因素为切入点,利用BP人工神经网络对实际坡体的稳定性进行了预测分析。结果表明,BP人工神经网络方法能有效预测坡体的稳定情况。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	肖盛燮	重庆交通大学防灾减灾工程研究所	131	1485	21.0	33.0
2	刘娇玲	重庆交通大学防灾减灾工程研究所	1	3	1.0	1.0