一种新的蛋白质结构类预测方法

• 作者: 李春 李楠
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 蛋白质结构类预测 氨基酸 加权拟熵 LZ复杂度 贝叶斯分类器
• 年，卷（期）: 2012,（4）
• 页码范围: 238-240
• 页数: 3页
• 分类号: Q71
• 字数: 2663字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2012.04.03

摘要

基于氨基酸的16种分类模型,给出蛋白质序列的派生序列,进而结合加权拟熵和LZ复杂度构造出34维特征向量来表示蛋白质序列.借助于贝叶斯分类器对同源性不超过25％的640数据集进行蛋白质结构类预测,准确度达到71.28％.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李楠	渤海大学数理学院	13	30	3.0	5.0
2	李春	渤海大学数理学院	25	82	5.0	8.0