近红外光谱技术预测猪肉的pH、嫩度和蒸煮损失

• 作者: 姚远 熊成 胡孟晗 董庆利
• 来源期刊: 生物加工过程
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 物理特性 猪肉 偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 所属期刊栏目: 研究与开发
• 页码范围: 51-55
• 页数: 5页
• 分类号: O657.3
• 字数: 3337字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3678.2012.06.011

摘要

以冷却猪肉为研究对象,评价近红外光谱(NIR)技术用于肉类物理特性预测的可行性以及不同的光谱处理方法和建模方法对预测准确性的影响.试样取自排酸24 h的同一批猪胴体的小里脊肉,采集4000～10000cm-1的光谱.经外部验证的偏最小二乘(PLS)模型在预测pH时表现出良好的相关性(R2C=0.88,R2P=0.80,SEC=0.08,SEP=0.084),嫩度与蒸煮损失模型的相关性分别是R2C =0.50和0.57,R2P=0.34和0.50.在各种光谱预处理方法中,平滑处理结合多元散射校正(MSC)或标准正态变量变换(SNV)的效果最好.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	董庆利	上海理工大学医疗器械与食品学院	131	831	16.0	21.0
2	胡孟晗	上海理工大学医疗器械与食品学院	18	108	7.0	9.0
3	熊成	上海理工大学医疗器械与食品学院	5	42	2.0	5.0
4	姚远	上海理工大学医疗器械与食品学院	9	54	4.0	7.0