基于超分辨率重建的序列图像增强算法

• 作者: 薛丹丹
• 来源期刊: 伺服控制
• 学科: 工学
• 关键词: 超分辨率重建 图像增强 自适应正则化 最大似然估计
• 年，卷（期）: 2012,（6）
• 页码范围: 74-76
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

本文提出了一种基于超分辨率重建的序列图像增强算法。该算法根据贝叶斯理论和最大似然估计法则得到正则化最小代价函数;采用双边滤波算子自适应的计算正则化矩阵,能较好的保持边缘和纹理信息。并通过实验验证该算法比非均匀插值法、反向迭代投影法、结构自适应归一化卷积法和凸集投影法得到了更好的重建结果,起到了更有效的增强作用。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛丹丹	中北大学电子测试技术国家重点实验室	12	40	5.0	6.0