基于近红外光谱技术的大米品质分析与种类鉴别

• 作者: 吕慧 张正竹 戚丽 林茂先 王胜鹏
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 近红外光谱 大米 偏最小二乘法 品质分析 聚类分析 种类鉴别
• 年，卷（期）: 2012,（3）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 322-325
• 分类号: TS210.1
• 语种: 中文

摘要

应用近红外光谱（NIRS）技术建立了大米食味品质分析与种类快速鉴别的方法。提取了102份粉碎后大米样品的近红外光谱,采用偏最小二乘法（PLS）建立了大米水分、蛋白质和直链淀粉定量分析模型,对模型预测结果的准确性进行了评价。预测模型的内部交叉验证决定系数（R2）分别为：0.992、0.9792和0.9736;内部交叉验证标准差（RMSECV）分别为：0.141、0.201和0.209;模型外部验证决定系数（R2）分别为0.9861、0.912和0.9373;外部验证标准差（RMSEP）分别为0.179、0.206和0.243。通过计算样品的近红外光谱图之间的欧氏距离来反映不同样品间的差异,对不同属性和不同产地的大米进行了定性聚类分析,种类识别准确率达到100%。结果表明,NIRS分析技术可以用于对大米品质和种类的快速无损检测。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张正竹	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	97	1388	22.0	33.0
2	林茂先		12	83	4.0	9.0
3	王胜鹏	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	6	112	6.0	6.0
4	吕慧	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	1	14	1.0	1.0
5	戚丽		1	14	1.0	1.0