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摘要:
根据军队知识管理的特点,构建了军队知识管理水平评价指标体系.指标体系从组织结构、人力、技术及知识系统4个一级指标和12个二级指标体系.运用四层模糊神经网络确定模糊综合评价中的权重值,同时采用改进的反向传播算法,用样本对网络进行训练,逐步修正网络的连接权值,使权重值更符合实际情况,最后用训练好的样本对六个单位的知识管理进行评估,结果表明,训练好的模糊神经网络可以对军队的知识管理进行评估,并得到很好的结果.
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文献信息
篇名 军队知识管理模糊神经网络评估
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 模糊神经网络 知识管理 评估 军队
年,卷(期) 2012,(7) 所属期刊栏目 管理科学
研究方向 页码范围 56-62
页数 分类号 O159
字数 3259字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-0984.2012.07.007
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 高鹏 中国科学院研究生院管理管理学院 102 956 15.0 27.0
2 吕本富 中国科学院研究生院管理管理学院 93 777 13.0 25.0
3 徐远林 中国科学院研究生院管理管理学院 1 1 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
模糊神经网络
知识管理
评估
军队
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研究去脉
引文网络交叉学科
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数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
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