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摘要:
介绍了BP网络的原理、算法.并用BP网络对工程机械液压伺服控制系统的故障进行了趋势预测。经过相关模拟加载实验验证,证明用人工神经网络可较好地预报机器故障,变被动维修为视情维修,可节省大量的设备维修费用,为合理安排生产计划及设备检修提供了可靠的依据。
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文献信息
篇名 神经网络的液压伺服控制系统的故障诊断应用
来源期刊 伺服控制 学科 工学
关键词 液压伺服控制系统 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2013,(8) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 51-52
页数 2页 分类号 TP271.31
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 潘铭哲 中北大学机械与动力工程学院 9 10 2.0 3.0
2 张君东 中北大学机械与动力工程学院 4 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
液压伺服控制系统
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
智能机器人
双月刊
1816-0654
大16开
深圳南山区科苑路中国地质大学产学研基地A
2004
chi
出版文献量(篇)
3514
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31
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4288
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