微真空条件下基于色泽参数变化的西兰花叶绿素质量分数预测模型

• 作者: 孙树杰 张圣杰 李文香 王丽娇 王士奎
• 来源期刊: 食品与生物技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 西兰花 叶绿素 色泽参数 预测模型
• 年，卷（期）: 2014,（2）
• 所属期刊栏目: 研究论文
• 页码范围: 204-209
• 页数: 6页
• 分类号: TS255.3
• 字数: 4641字
• 语种: 中文

摘要

为研究微真空条件下西兰花叶绿素质量分数与其表面色泽变化的关系,建立基于色泽参数(-a/b值)变化的西兰花叶绿素质量分数预测模型,将采后西兰花分别贮藏于压力为53.33～66.66、66.66～79.99、79.99～93.32 kPa,温度为(3±0.5)℃的微真空及常压条件下,通过定期随机取样测定西兰花色泽参数-a/b值及叶绿素质量分数变化与回归分析,建立叶绿素降解的预测模型.试验数据分析结果表明,53.33～66.66、66.66～79.99、79.99～93.32 kPa及常压条件下叶绿素质量分数、-a/b值与贮藏时间之间的动力学模型分别为Cchl1=-0.008 5t+0.945 4,Cchl2=-0.070 6t+0.756 4,Cchl3=-0.071如+0.726 4,Cchl4=-0.081 2t+0.782 9和-a1/b1=-0.014 3t+1.370 8,-a2/b2=-0.010 68t+1.456 8,-a3/b3=-0.127 1t+1.452 1,-a4/b4=-0.146t+1.519 3,均符合零级动力学模型.根据叶绿素质量分数与色泽参数(-a/b值)之间的线性关系,建立微真空条件下基于色泽参数变化的叶绿素质量分数的预测模型,分别为:Cchl=0.598 5(-a/b)-0.108 7(R2=0.997 6),Cchl2=0.608 7(-a/b)-0.149 3(R2=0.981 7),Cchl3 =0.559 3(-a/b)-0.083 7(R2=0.997 7),Cchl4=0.531 9(-a/b)-0.035 1 (R2=0.986 9);经模型验证表明,应用色泽参数变化预测西兰花叶绿素质量分数是可行的.该研究结果为西兰花的无损检测提供了良好的理论支持.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李文香	青岛农业大学食品科学与工程学院	85	620	13.0	20.0
2	王丽娇	青岛农业大学食品科学与工程学院	13	68	7.0	8.0
3	王士奎	青岛农业大学食品科学与工程学院	13	101	7.0	10.0
4	孙树杰	青岛农业大学食品科学与工程学院	12	87	7.0	9.0
5	张圣杰	青岛农业大学食品科学与工程学院	8	44	4.0	6.0