基于主成分分析和聚类分析的海沃德猕猴桃品质指标综合评价

• 作者: 傅隆生 宋思哲 崔永杰 李平平 王海峰 邵玉玲
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 猕猴桃 质量评价 主成分分析 聚类分析 判别分析
• 年，卷（期）: 2014,（19）
• 所属期刊栏目: 基础研究
• 页码范围: 6-10
• 页数: 5页
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5050字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-201419002

摘要

为更准确评价猕猴桃品质,选取陕西省眉县的157个海沃德猕猴桃,对果实的单果质量、长轴、短轴、厚度、体积、果皮颜色和糖度、酸度、硬度9个分级指标进行了描述统计和相关分析,采用主成分分析法建立综合得分数学模型,对综合得分进一步做K-means聚类分析,最后利用Fisher判别分析法对样品重新进行聚类以验证K-means聚类分析方法的可靠性.结果表明,除体积与单果质量间差异不明显外,其余各分级指标之间均存在显著差异;按综合得分将样品聚为3类:优为0.10～1.39,中为-0.44～0.09,差为-1.27～-0.46;判别分析对聚类结果的正确率达到98.72％,所以两者具有较高的一致性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	崔永杰	西北农林科技大学机械与电子工程学院	34	315	9.0	17.0
2	傅隆生	西北农林科技大学机械与电子工程学院	19	202	9.0	14.0
3	王海峰	西北农林科技大学机械与电子工程学院	7	25	1.0	5.0
4	邵玉玲	西北农林科技大学机械与电子工程学院	2	34	2.0	2.0
5	宋思哲	西北农林科技大学机械与电子工程学院	1	25	1.0	1.0
6	李平平		1	25	1.0	1.0