基于高频系数小波分析的高维蛋白质波谱数据特征提取

• 作者: 刘毅慧 吴文峰
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 波谱数据 高频 小波分析 主成份分析
• 年，卷（期）: 2015,（3）
• 所属期刊栏目: 技术与方法
• 页码范围: 198-204
• 页数: 7页
• 分类号: Q629.73
• 字数: 3986字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2015.03.09

摘要

高维蛋白质波谱数据分析过程中,对于数据的特征提取一直是许多学者专注解决的问题. 本文提出了一种基于高频系数的小波分析和主成份分析技术( Principal component analysis,PCA)的特征提取方法,首先采用小波分析技术对数据进行降噪,提取高频系数作为特征,之后用主成份分析技术进行降维. 实验显示:本论文中提出的方法在8-7-02、4/3/02数据集上的实验识别率分别可以达到100%和99.45%,可以有效提高分类识别率.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文峰	齐鲁工业大学信息学院	4	10	2.0	3.0
2	刘毅慧	齐鲁工业大学信息学院	10	35	3.0	5.0