高维蛋白质波谱癌症数据特征提取

• 作者: 刘毅慧 吴文峰
• 来源期刊: 生物信息学
• 学科: 生物学
• 关键词: 小波分析 主成分分析 蛋白质波谱 降维 分类
• 年，卷（期）: 2015,（2）
• 所属期刊栏目: 研究快报
• 页码范围: 131-140
• 页数: 10页
• 分类号: Q629.73
• 字数: 5369字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-5565.2015.02.10

摘要

高维蛋白质波谱癌症数据分析，一直面临着高维数据的困扰。针对高维蛋白质波谱癌症数据在降维过程中的问题，提出基于小波分析技术和主成分分析技术的高维蛋白质波谱癌症数据特征提取的方法，并在特征提取之后，使用支持向量机进行分类。对8－7－02数据集进行2层小波分解时，分别使用db1、db3、db4、db6、db8、db10、haar小波基，并使用支持向量机进行分类，正确率分别达到98．18％、98．35％、98．04％、98．36％、97．89％、97．96％、98．20％。在进一步提高分类识别正确率的同时，提高了时间率。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴文峰	齐鲁工业大学信息学院	4	10	2.0	3.0
2	刘毅慧	齐鲁工业大学信息学院	10	35	3.0	5.0