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摘要:
针对复杂环境红外弱小目标检测难的问题,依据背景慢变特性,提出了一种将背景优化和低秩表达相结合的结构低秩编码小目标检测算法.首先,利用梯度l0范数约束提取背景中梯度较大的成分,保留灰度快变结构,同时平滑慢变结构,对背景进行优化;其次,使用核函数刻画背景图像块之间的低秩特性,用秩描述背景的主要结构并进行建模;最后,分解得到的误差矩阵具有稀疏性,主要包含快变的小目标结构,通过稀疏矩阵l1,2范数定位红外弱小目标.实验结果表明,结构低秩编码检测算法能够有效发掘复杂背景图像块之间的关系,抑制杂波干扰,在虚警为2时,最低检测率为92%.提高了复杂环境下红外弱小目标的检测性能,基本能满足实际应用要求.
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文献信息
篇名 基于结构低秩编码的复杂环境红外弱小目标检测算法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 工学
关键词 复杂环境 红外小目标 低秩表达 l0范数约束
年,卷(期) 2015,(5) 所属期刊栏目 组合导航技术
研究方向 页码范围 662-669
页数 8页 分类号 TP391
字数 7190字 语种 中文
DOI 10.13695/j.cnki.12-1222/o3.2015.05.018
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王宏力 112 961 15.0 24.0
2 杨小冈 37 202 9.0 11.0
3 陆敬辉 34 262 8.0 14.0
4 赵爱罡 6 48 4.0 6.0
5 黄鹏杰 2 14 2.0 2.0
传播情况
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引文网络
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2020(5)
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研究主题发展历程
节点文献
复杂环境
红外小目标
低秩表达
l0范数约束
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
总下载数(次)
4
总被引数(次)
30775
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导