基于结构特征引导滤波的深度图像增强算法研究

• 作者: 周锋飞 李良福 王超 邹彬 钱钧
• 来源期刊: 应用光学
• 学科: 工学
• 关键词: 结构特征 图像增强 马尔科夫随机场 双边滤波
• 年，卷（期）: 2016,（2）
• 所属期刊栏目: 光电信息获取与处理
• 页码范围: 203-208
• 页数: 6页
• 分类号: TN29
• 字数: 3944字
• 语种: 中文
• DOI: 10.5768/JAO201637.0202001

摘要

为了解决深度图像中存在的图像模糊、空洞和噪声等图像质量问题,拟从软件的角度出发,在不改变传感器成像系统物理结构的前提下,基于结构特征并以彩色图像作为引导展开研究,实现深度图像增强和空洞修补的目的,提高深度图像的质量.通过对彩色图像和深度图像的结构特征进行提取,得到共性的全局特征,并对得到的结构特征进行联合双边滤波,最后基于马尔科夫随机场的方法进行深度图像增强,实现了低成本获取深度增强的图像.实验结果表明本文算法在保持图像边缘的细节性、平滑性和整体性上具有更好的效果,与其他算法相比,图像的均方根误差RMSE更低,仅为0.506 93及1.169 30(针对Teddy及Art图像).

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李良福		16	190	8.0	13.0
2	钱钧		10	98	5.0	9.0
3	王超		6	39	4.0	6.0
4	周锋飞		4	75	4.0	4.0
5	邹彬		3	24	2.0	3.0