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摘要:
目的:提出一种利用近红外光谱技术无损快速检测工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质的新方法.方法:实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS 7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合含水率、游离态氨基酸、茶多酚含量建立预测模型,分析预测模型的预测性能.结果:各预测模型预测精准度高,均可用于工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质预测.其中,各模型校正相关系数(Rc)为92.76%~99.28%,校正均方根误差(RMSEC)为0.016~0.0437;预测相关系数(Rp)为97.41% ~98.46%,预测均方根误差(RMSEP)为0.00915~0.0168.各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,模型预测性能游离态氨基酸>含水率>茶多酚.结论:近红外光谱图结合含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质含量建立的各预测模型预测性能优,适合工夫红茶品质评价.
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文献信息
篇名 基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶含水率、游离态氨基酸、茶多酚品质成分评价研究
来源期刊 食品工业科技 学科 工学
关键词 工夫红茶 近红外光谱技术 含水率 游离态氨基酸 茶多酚 预测模型
年,卷(期) 2016,(12) 所属期刊栏目 分析检测
研究方向 页码范围 67-70
页数 分类号 TS207.3
字数 语种 中文
DOI 10.13386/j.issn1002-0306.2016.12.004
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序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘洪林 重庆第二师范学院旅游与服务管理系 6 22 3.0 4.0
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食品工业科技
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大16开
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