基于近红外光谱技术(NIRS)对工夫红茶茶色素含量测定

• 作者: 刘洪林
• 来源期刊: 食品工业科技
• 学科: 工学
• 关键词: 工夫红茶 近红外光谱技术 茶色素 预测模型
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 所属期刊栏目: 分析检测
• 页码范围: 308-311
• 页数: 4页
• 分类号: TS207.3
• 语种: 中文
• DOI: 10.13386/j.issn1002-0306.2017.01.054

摘要

提出一种利用近红外光谱技术无损快速检测工夫红茶茶色素茶黄素(TFs)、茶红素(TRs)、茶褐素(TB)含量的新方法.实验样品共计240个,手动选择180个样品作为校正级,剩余60个样品作为预测集;利用OPUS7.0软件优化出各模型最佳波数段和最佳预处理方法,平滑点数17,维数1,结合茶TFs、TRs、TB含量建立预测模型,分析预测模型的预测性能.各预测模型预测精准度高,均可用于TFs、TRs、TB含量检测.其中,各模型校正相关系数(Rc)为95.11％ ～98.04％,校正均方根误差(RMSEC)为0.0796～0.2320;预测相关系数(Rp)为91.41％～99.73％,预测均方根误差(RMSEP)为0.0362～0.0762各模型校正集和预测集均有较高的拟合度,模型预测性能TFs＞ TRs＞ TB结论:近红外光谱图结合TFs、TRs、TB含量建立的各预测模型预测性能优,可用于工夫红茶TFs、TRs、TB含量快速无损检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘洪林	重庆第二师范学院旅游与服务管理系	6	22	3.0	4.0