基于多目标遗传算法的纯电动汽车AMT综合换挡规律研究

• 作者: 叶山顶 宋强 李伟聪 李易庭 高朋 黄宜山
• 来源期刊: 汽车工程学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 电动汽车 机械式自动变速器 动力性 经济性 综合换挡规律 多目标遗传算法
• 年，卷（期）: 2017,（1）
• 页码范围: 44-51
• 页数: 8页
• 分类号: U469.72
• 字数: 4630字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.2095-1469.2017.01.07

摘要

以新欧洲驾驶循环(New European Driving Cycle,NEDC)工况下整车能耗和首次提出的换挡点加速度差值和作为目标函数,选定换挡点车速及换挡延迟量为优化变量,建立兼顾经济性和动力性的综合换挡规律优化模型.在NEDC循环工况下,利用带精英策略的非支配排序多目标遗传算法(NSGA-II)对综合换挡规律的换挡点进行优化,利用Matlab/Simulink仿真平台对三种换挡规律进行仿真对比分析.结果表明,综合换挡规律既能满足整车的动力性,又能获得优异的经济性,从而验证了该优化方法的可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋强	北京理工大学机械与车辆学院	29	281	10.0	15.0
5	叶山顶	北京理工大学机械与车辆学院	2	27	2.0	2.0
9	李伟聪		2	7	1.0	2.0
10	高朋	北京理工大学机械与车辆学院	2	14	2.0	2.0
14	李易庭	北京理工大学机械与车辆学院	1	7	1.0	1.0