基于ALINEA算法的城市快速路匝道控制方法

• 作者: 乔彦甫 姚志洪 方传武 赵斌
• 来源期刊: 西南交通大学学报
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市快速路 短时交通流预测 入口匝道控制 ALINEA
• 年，卷（期）: 2017,（5）
• 页码范围: 1001-1007
• 页数: 7页
• 分类号: U491
• 字数: 4979字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0258-2724.2017.05.022

摘要

为解决传统的ALINEA(asservissement linéaire d'entrée autoroutière)匝道控制算法未考虑城市快速路入口匝道排队溢出,造成关联交叉口交通拥堵等问题,在经典的ALINEA匝道控制算法的基础上,提出了一种新的基于主干道车流量预测的城市快速路入口匝道控制方法.该方法采用遗传算法优化的小波神经网络来预测城市快速路交通流量;引入主干道车流可插入间隙和匝道排队分级控制原则,实现了对城市快速路入口匝道控制率的动态调节.通过微观仿真实验比较两种算法的控制效果.结果表明:与传统的ALINEA匝道控制算法相比,新的控制方法不仅能够有效保证主线交通通行能力,同时还使匝道平均旅行时间减少了24.8%.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	乔彦甫	西南交通大学交通运输与物流学院	5	37	3.0	5.0
2	赵斌	西南交通大学交通运输与物流学院	15	61	5.0	7.0
6	姚志洪	西南交通大学交通运输与物流学院	17	62	5.0	7.0
10	方传武	西南交通大学交通运输与物流学院	5	10	2.0	3.0