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摘要:
多设施Weber问题(multi-source Weber problem,MWP)是设施选址中的重要模型之一,而Cooper算法是求解MWP最为常用的数值方法.Cooper算法包含选址步和分配步,两步交替进行直至达到局部最优解.本文对Cooper算法的选址步和分配步分别引入改进策略,提出改进Cooper算法:选址步中将Weiszfeld算法和adaptive Barzilai-Borwein (ABB)算法结合,提出收敛速度更快的ABB-Weiszfeld算法求解选址子问题;分配步中提出贪婪簇分割策略来处理退化设施,由此进一步提出具有更好性质的贪婪混合策略.数值实验表明本文提出的改进策略有效地提高了Cooper算法的计算效率,改进算法有着更好的数值表现.
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文献信息
篇名 大规模多设施Weber问题的改进Cooper算法
来源期刊 计算数学 学科
关键词 多设施Weber问题 Cooper算法 ABB-Weiszfeld算法 退化 贪婪簇分割
年,卷(期) 2018,(4) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 470-484
页数 15页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋建林 南京航空航天大学理学院 15 52 4.0 6.0
2 潘蕴文 南京航空航天大学理学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
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多设施Weber问题
Cooper算法
ABB-Weiszfeld算法
退化
贪婪簇分割
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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