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水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
作者:
刘小燕
张美
徐学奎
武伟宁
金姣
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
回转窑
水泥熟料
游离氧化钙含量
软测量
时序分析
支持向量机
摘要:
针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺设备中的停留时间,在此基础上将软测量模型的输入输出变量进行时序匹配,之后采用类高斯函数对各输入变量匹配时刻前后的时序数据进行加权,获得具有时序信息的输入–输出样本对,然后以支持向量机模型结构为例,对引入时序信息后的游离氧化钙含量软测量模型进行训练和测试,并讨论了时序参数对结果的影响.采用某水泥生产线的实际过程数据对本文模型与方法进行验证,结果表明,该模型预测值与实际的游离氧化钙含量吻合良好,能正确预测其变化趋势;将本文模型测量结果与未使用时序信息的常规支持向量机模型对比,结果表明,过程变量间的时序信息有助于提高水泥熟料质量软测量模型的精度.本文提出的时序分析方法为水泥生产等流程工业过程建立软测量模型提供了新思路.
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熟料质量等级
规则化模型
监督信息
一种基于时序误差补偿的动态软测量建模方法
最小二乘支持向量机
ARMA模型
软测量
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篇名
水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
回转窑
水泥熟料
游离氧化钙含量
软测量
时序分析
支持向量机
年,卷(期)
2018,(7)
所属期刊栏目
论文与报告
研究方向
页码范围
1029-1036
页数
8页
分类号
TP273
字数
6232字
语种
中文
DOI
10.7641/CTA.2017.70501
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
刘小燕
湖南大学电气与信息工程学院
19
164
5.0
12.0
2
武伟宁
湖南大学电气与信息工程学院
5
7
2.0
2.0
3
徐学奎
湖南大学电气与信息工程学院
2
3
1.0
1.0
4
金姣
湖南大学电气与信息工程学院
1
2
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5
张美
湖南大学电气与信息工程学院
1
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传播情况
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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引证文献(1)
二级引证文献(0)
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回转窑
水泥熟料
游离氧化钙含量
软测量
时序分析
支持向量机
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研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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