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摘要:
针对常规水泥熟料质量软测量模型未充分考虑过程变量间时序信息的问题,本文根据水泥生产流程工艺的时滞性、连续性特点,提出了一种时序分析方法,以提高熟料中游离氧化钙含量的软测量准确度.首先根据物料的传输机理,估算出物料在各工艺设备中的停留时间,在此基础上将软测量模型的输入输出变量进行时序匹配,之后采用类高斯函数对各输入变量匹配时刻前后的时序数据进行加权,获得具有时序信息的输入–输出样本对,然后以支持向量机模型结构为例,对引入时序信息后的游离氧化钙含量软测量模型进行训练和测试,并讨论了时序参数对结果的影响.采用某水泥生产线的实际过程数据对本文模型与方法进行验证,结果表明,该模型预测值与实际的游离氧化钙含量吻合良好,能正确预测其变化趋势;将本文模型测量结果与未使用时序信息的常规支持向量机模型对比,结果表明,过程变量间的时序信息有助于提高水泥熟料质量软测量模型的精度.本文提出的时序分析方法为水泥生产等流程工业过程建立软测量模型提供了新思路.
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文献信息
篇名 水泥熟料质量软测量模型中的时序分析方法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 回转窑 水泥熟料 游离氧化钙含量 软测量 时序分析 支持向量机
年,卷(期) 2018,(7) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 1029-1036
页数 8页 分类号 TP273
字数 6232字 语种 中文
DOI 10.7641/CTA.2017.70501
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 刘小燕 湖南大学电气与信息工程学院 19 164 5.0 12.0
2 武伟宁 湖南大学电气与信息工程学院 5 7 2.0 2.0
3 徐学奎 湖南大学电气与信息工程学院 2 3 1.0 1.0
4 金姣 湖南大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
5 张美 湖南大学电气与信息工程学院 1 2 1.0 1.0
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回转窑
水泥熟料
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