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摘要:
有危害的地震往往发生在山区,震后的灾区有许多工作需要完成:人员搜救、灾情的巡视、次生灾害的监控、通讯网络的建立等等.由于山区的地形较为复杂,可以考虑使用无人机来完成灾后各项工作.针对一个特定的复杂区域,使用无人机来完成灾害后的一系列任务,通过地形优化等手段对无人机群进行合理的路径规划,使其效率达到最优,具有很强的实际应用价值.
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无人机
路径规划
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研究展望
基于改进遗传算法的多无人机路径规划
无人机
遗传算法
路径规划
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战场环境
离散模型
静态威胁
动态威胁
弹出式威胁
地震场景下无人机路径规划设计
地震场景
无人机路径规划
多目标规划
多目标蚁群算法
内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于地形优化的无人机路径规划模型及其应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科
关键词 有向图 Dijkstra算法 模拟退火算法 最优策略
年,卷(期) 2018,(15) 所属期刊栏目 建模
研究方向 页码范围 75-82
页数 8页 分类号
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 吴枫 上海航天技术研究院上海航天控制技术研究所 5 12 2.0 3.0
2 姜峰 上海航天技术研究院上海航天控制技术研究所 2 1 1.0 1.0
3 幸伟 上海航天技术研究院上海航天控制技术研究所 2 2 1.0 1.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
有向图
Dijkstra算法
模拟退火算法
最优策略
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
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