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摘要:
本文研究了一类稀疏正则化的非凸优化问题.利用近端梯度法,获得了其全局收敛的结果,推广了算法模型在神经网络训练中的应用.
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文献信息
篇名 稀疏正则非凸优化问题之全局收敛分析
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 非凸组合优化 稀疏正则化 近端梯度
年,卷(期) 2019,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 852-858
页数 7页 分类号 O224
字数 3358字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.0255-7797.2019.06.006
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 储敏 武汉大学数学与统计学院 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
非凸组合优化
稀疏正则化
近端梯度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
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2
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6700
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