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摘要:
本文针对定时截尾试验的弊端提出一个新的寿命试验方案,基于试验数据得到似然函数,运用极大似然法得到尺度参数的点估计.利用EM算法得到了形状参数和加速因子的迭代方程,并根据缺损信息原则计算了Fisher信息矩阵.根据极大似然估计的渐近正态性,推导出参数的渐近置信区间.通过Monte Carlo方法对估计的平均绝对值相对偏差和均方误差进行模拟计算,并讨论了样本量对估计精度的影响.最后通过具体的样本,在不同应力水平下计算出形状参数、加速因子和可靠度的估计.
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文献信息
篇名 恒定应力部分加速寿命试验的统计分析
来源期刊 应用数学 学科 数学
关键词 Pareto分布 定时区间删失试验 加速因子 极大似然估计 EM算法
年,卷(期) 2019,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 302-310
页数 9页 分类号 O213.2
字数 5410字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张忠占 北京工业大学应用数理学院 48 308 8.0 17.0
2 龙兵 荆楚理工学院数理学院 50 161 8.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
Pareto分布
定时区间删失试验
加速因子
极大似然估计
EM算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
出版文献量(篇)
2606
总下载数(次)
1
总被引数(次)
7629
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
论文1v1指导