多UUV搜索海底声信标任务规划方法

• 作者: 严浙平 张宏瀚 李本银 许亚杰 郭焱阳
• 来源期刊: 中国舰船研究
• 学科: 交通运输
• 关键词: 多水下无人航行器 队形优化 搜索概率 遗传算法
• 年，卷（期）: 2020,（1）
• 所属期刊栏目: 智能船舶专题
• 页码范围: 13-20
• 页数: 8页
• 分类号: U676.8+3
• 字数: 5524字
• 语种: 中文
• DOI: 10.19693/j.issn.1673-3185.01641

摘要

[目的]为了提高特定海域内多水下无人航行器(UUV)执行海底声信标搜索任务时的搜索性能,需增加对目标的搜索概率.[方法]首先,给出各UUV所载被动声呐的搜索能力指标函数,采用蒙特卡罗方法模拟海底声信标的坐标位置,并在任务区域建立搜索能力函数,从而得到本次优化任务的优化目标;然后,根据UUV实际执行任务时的队形要求建立本次优化的约束条件,整合得到基于海底声信标搜索概率最大化的多UUV队形优化模型,并使多UUV按照此队形完成指定区域的声信标搜索工作;最后,采用遗传算法对优化模型进行参数优化,通过设定合理的目标函数以及改进传统的遗传算子使目标函数的值达到设定标准,随之取出相应的参数完成值的选择.[结果]将求解出的优化队形与传统优化队形进行对比发现,求解出的优化队形具有更高的发现海底信标的平均概率.[结论]该方法能够有效提升多UUV对海底声信标的搜索性能,并给出合理的队形优化方案.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	严浙平	哈尔滨工程大学自动化学院	96	692	13.0	20.0
2	张宏瀚	哈尔滨工程大学自动化学院	13	48	4.0	6.0
3	李本银	哈尔滨工程大学自动化学院	10	54	5.0	7.0
4	郭焱阳	哈尔滨工程大学自动化学院	1	0	0.0	0.0
5	许亚杰	哈尔滨工程大学自动化学院	1	0	0.0	0.0