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摘要:
本文研究了图像去模糊去噪问题.利用正则化技术结合Krylov子空间方法,提出了混合正则化LSQR算法.实验结果表明该算法有效改善了问题的不适定性,获得了逼真度较高的复原图像.
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文献信息
篇名 图像去噪的混合正则化LSQR算法
来源期刊 数学杂志 学科 数学
关键词 图像 恢复 Krylov 正则化 LSQR算法
年,卷(期) 2020,(3) 所属期刊栏目 学术论文
研究方向 页码范围 332-340
页数 9页 分类号 O175.5
字数 4326字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 闵涛 西安理工大学理学院应用数学系 87 406 9.0 16.0
2 韩选 西安理工大学理学院应用数学系 1 0 0.0 0.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像
恢复
Krylov
正则化
LSQR算法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学杂志
双月刊
0255-7797
42-1163/O1
16开
武汉大学
38-71
1981
chi
出版文献量(篇)
2723
总下载数(次)
2
总被引数(次)
6700
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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