压榨及浸出工艺对大豆油稳定性影响及IPLS-SPA特征波段选择方法应用

• 作者: 刘勇 刘大森 刘成海 孔庆明 张丙秀 张丙芳 牟艳秋 王玉林 郑先哲
• 来源期刊: 食品科学
• 学科: 工学
• 关键词: 压榨工艺 浸出工艺 酸值 羰基价 近红外光谱 间隔偏最小二乘 连续投影算法
• 年，卷（期）: 2020,（10）
• 所属期刊栏目: 食品化学
• 页码范围: 8-13
• 页数: 6页
• 分类号: TS225.1
• 字数: 3767字
• 语种: 中文
• DOI: 10.7506/spkx1002-6630-20190613-138

摘要

为明确大豆油不同生产工艺对其稳定性的影响,对压榨及浸出2种工艺生产的大豆油进行煎炸加热处理,根据酸值和羰基价的变化,探讨煎炸时间及煎炸温度对2种工艺生产的大豆油品质的影响.结果 表明:随煎炸时间的延长,浸出大豆油酸值变化程度相对较小;在220℃及240℃煎炸温度下,压榨大豆油的羰基价均高于浸出大豆油,而且在240℃时,压榨和浸出大豆油酸值及羰基价差异显著(P＜0.05),因此,在高温煎炸时压榨及浸出2种大豆油相比较,浸出油具有较好的稳定性.同时结合近红外光谱分析技术,利用间隔偏最小二乘(interval partial least squares,IPLS)-连续投影算法(successive projections algorithm,SPA)进行特征波段选择,建立一个适于检测油脂中酸值和羰基价变化,且精确度较高的模型.酸值在1 150～1 315 nm和1 579～2 444 nm的组合波段具有最佳建模效果,验证相关系数为0.955,预测均方根误差为0.049;羰基价在1 236～2 093 nm和2 187～2 594 nm的组合波段具有最佳建模效果,验证相关系数为0.946,预测均方根误差为3.134,采用IPLS-SPA进行特征波段选择可有效提高模型精确度.