基于可见/近红外光谱对腐烂花椰菜的检测研究

• 作者: 任锐 廉孟茹 张淑娟 池江涛 穆炳宇 薛建新
• 来源期刊: 农产品加工
• 学科: 化学
• 关键词: 花椰菜 可见/近红外光谱 新鲜 腐烂 无损检测
• 年，卷（期）: 2020,（22）
• 页码范围: 60-62
• 页数: 3页
• 分类号: O657.3

摘要

为实现对新鲜和腐烂花椰菜的无损检测,采集样本的近红外光谱信息。选择标准正态变换(SNV)、基线校正(Baseline)和平滑处理(Smoothing)消除噪声及环境影响,使用连续投影算法(SPA)、偏最小二乘回归系数法(RC)、随机蛙跳法(RF)来进行特征波长提取并建立PLS模型。结果表明,运用RC方法的效果最好,对新鲜和腐烂花椰菜判别准确率均为100%。结果表明,运用可见/近红外光谱识别新鲜与腐烂花椰菜是可行的,为在线无损检测花椰菜优劣提供依据。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张淑娟	山西农业大学工学院	122	728	14.0	22.0
2	薛建新	山西农业大学工学院	25	114	6.0	9.0
3	任锐	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
4	廉孟茹	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
5	池江涛	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0
6	穆炳宇	山西农业大学工学院	3	0	0.0	0.0