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摘要:
本文提出一类新的极值指数的估计,在一阶与二阶条件下,证明所提出估计具有相合性与渐近正态性.尽管新的估计与Lp估计具有相同的渐近行为,但是新的估计构造相当简单,而且在有限样本下,同一水平进行比较,新的估计表现好于Lp估计.同时,利用Monte-Carlo模拟,在最优水平下,与矩估计和混合矩估计进行比较,新的估计具有一定的优势.
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文献信息
篇名 一类新的极值指数估计
来源期刊 应用数学 学科
关键词 重尾 极值指数估计 二阶条件 渐近正态性
年,卷(期) 2021,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 515-524
页数 10页 分类号 O212
字数 语种 中文
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重尾
极值指数估计
二阶条件
渐近正态性
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应用数学
季刊
1001-9847
42-1184/O1
16开
武汉市珞瑜路1037号华中科技大学逸夫科技大楼801
38-61
1988
chi
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