教育大数据挖掘的价值定位、现实限制与有效策略

• 作者: 金玉梅 陈航
• 来源期刊: 教育理论与实践
• 关键词: 教育大数据 数据模型 科学教育决策 教育大数据采集机制 教育大数据分析技术 教育大数据应用路径
• 年，卷（期）: 2021,（19）
• 所属期刊栏目: 教育基本理论|Basic Theory of Education
• 页码范围: 3-8
• 页数: 6页
• 分类号: G40-03
• 语种: 中文

摘要

教育大数据的挖掘是利用统计学、机器学习等方面的知识和经验,从海量的教育数据中不断整理、归纳出具有较高价值的数据模型和实用性广泛的数据手段,并从中提取出高效并可视化的数据处理过程.教育大数据挖掘的价值在于驱动科学教育决策、精准展现教育规律、解决教育主体需求.教育大数据挖掘存在的现实限制是:采集挖掘教育大数据缺乏统一标准,整理分析教育大数据缺乏科学手段,管理应用教育大数据缺乏个性动态.教育大数据挖掘的有效策略包括:建立健全教育大数据采集机制,科学整理教育大数据分析技术,深度整合教育大数据应用路径.