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摘要:
提出了一种基于多组传感器信息的移动机器人避障的新方法.该方法把多组传感器信息作为ART-2神经网络的输入,实现移动机器人对当前感知环境的快速识别和分类.在此基础上,设计了用于移动机器人在未知环境下避障的模糊控制器.试验证明了这一方法的有效性和实时性.
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文献信息
篇名 一种基于多组传感器信息移动机器人的避障方法
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 移动机器人 避障 神经网络 模糊逻辑
年,卷(期) 1998,(5) 所属期刊栏目 短文
研究方向 页码范围 671-674
页数 分类号 TP2
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张明路 河北工业大学机械工程系 162 1528 20.0 33.0
2 彭商贤 天津大学机械系智能机械研究所 26 461 12.0 21.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
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避障
神经网络
模糊逻辑
研究起点
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引文网络交叉学科
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自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
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