一种改进的自适应模式识别系统

• 作者: 朱建鸿 葛洪伟
• 来源期刊: 无锡轻工大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模式识别 稀疏分布存贮 神经网络 自适应
• 年，卷（期）: 2000,（6）
• 页码范围: 626-630
• 分类号: TP391.41
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:1673-1689.2000.06.022

摘要

自适应模式识别系统具有大规模并行分布处理能力、通用性和自适应性,因而显示了巨大的潜力.但由于其结构的原因,系统性能受到了一定的限制.利用P.Kanerva提出的稀疏分布存贮原理对自适应模式识别系统进行改进,提出了一种新的系统模型,并就新系统的工作过程和主要特点作了较为详尽的叙述.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	葛洪伟	无锡轻工大学信息与控制工程学院	7	8	1.0	2.0
2	朱建鸿	无锡轻工大学信息与控制工程学院	7	36	4.0	6.0