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摘要:
研究了连续属性空间离散化问题,将信息熵函数与无穷范数的概念应用到连续属性离散化问题,提出了基于信息熵的属性空间极小化算法.在此基础上,提出了连续属性空间上的规则学习算法.并给出了数值实验结果
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文献信息
篇名 连续属性空间上的规则学习算法
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 规则学习算法 连续属性空间 信息熵 无穷范数
年,卷(期) 2000,(3) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 42-47
页数 6页 分类号 TP18
字数 5832字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2000.03.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 权光日 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 4 5 1.0 2.0
2 郭茂祖 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 77 1227 20.0 33.0
3 孔令春 10 3 1.0 1.0
4 邱深山 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系 2 2 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
规则学习算法
连续属性空间
信息熵
无穷范数
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
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10
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88544
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