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摘要:
探讨了故障预报技术的应用及其数值预测方法,给出了神经网络模型在预测过程中的算法.把神经网络、预测技术和诊断专家系统相结合建立了一个故障预报系统;以空间推进系统气路部分的故障为例,实现了故障的预测.
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文献信息
篇名 基于神经网络模型的故障预报技术研究
来源期刊 哈尔滨工业大学学报 学科 工学
关键词 神经网络 故障预报 故障诊断
年,卷(期) 2001,(2) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 162-164
页数 3页 分类号 TP277
字数 2445字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.02.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄文虎 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 183 2994 29.0 45.0
2 姜兴渭 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 84 1159 17.0 30.0
3 王日新 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 72 796 16.0 23.0
4 程惠涛 哈尔滨工业大学航天工程与力学系 2 115 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
神经网络
故障预报
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
哈尔滨工业大学学报
月刊
0367-6234
23-1235/T
大16开
哈尔滨市南岗区西大直街92号
14-67
1954
chi
出版文献量(篇)
7855
总下载数(次)
10
总被引数(次)
88544
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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