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摘要:
提出一种新的基于Fuzzy ARTMAP 神经网络并利用图像直方图特征的快速景像匹配实时图选取方法.与已有的方法相比,该方法充分考虑了图像的边缘、亮度、对比度、信噪比等特征对景像实时图质量的影响,具有自适应聚类,收敛迅速,实时性好,分类准确率高和通用性强等优点.将该方法应用于SMGS(景像匹配制导系统)进行实时图像的自动选取,可大大提高SMGS的智能性、可靠性和实时性.
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文献信息
篇名 基于Fuzzy ARTMAP神经网络的景像匹配实时图选取方法
来源期刊 中国惯性技术学报 学科 交通运输
关键词 直方图特征 Fuzzy ARTMAP神经网络 图像分类 SMGS
年,卷(期) 2001,(4) 所属期刊栏目 系统研究与分析
研究方向 页码范围 36-42
页数 7页 分类号 U666.11
字数 4605字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1005-6734.2001.04.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈哲 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 52 568 14.0 23.0
2 江春红 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院 2 10 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
直方图特征
Fuzzy ARTMAP神经网络
图像分类
SMGS
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国惯性技术学报
双月刊
1005-6734
12-1222/O3
大16开
天津市邮政63分箱75分箱
1989
chi
出版文献量(篇)
2949
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4
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