航天器电源模拟系统故障诊断的神经网络方法

• 作者: 刘占生 姜兴渭 苏平线
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 故障诊断 数据归一化 航天器
• 年，卷（期）: 2001,（1）
• 页码范围: 65-67,72
• 页数: 4页
• 分类号: TP274
• 字数: 2785字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.01.016

摘要

BP算法的研制成功使神经网络达到了实用化程度. 然而在实际工程中神经网络还没有起到其应起的作用，主要原因不在神经网络本身而在各领域的使用者未能把重点放在输入数据的前处理上. 根据航天器故障诊断的特点,提出了根据数据特点来构造前处理函数的改进的升半柯西数据归一化方法. 通过比较证明,采用这一归一化方法可大大提高神经网络故障诊断系统的准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	姜兴渭	哈尔滨工业大学能源学院	84	1159	17.0	30.0
2	刘占生	哈尔滨工业大学能源学院	179	2228	26.0	37.0
3	苏平线	哈尔滨工业大学能源学院	1	23	1.0	1.0