基于模糊对向网络的非线性动态系统辨识新算法

• 作者: 佟为明 冯汝鹏 邵青
• 来源期刊: 哈尔滨工业大学学报
• 学科: 工学
• 关键词: 模糊对向网络 模糊聚类 学习算法
• 年，卷（期）: 2001,（5）
• 页码范围: 721-724
• 页数: 4页
• 分类号: TP13
• 字数: 2648字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0367-6234.2001.05.036

摘要

以模糊对向网络为辨识模型,利用它所具有的模糊逻辑系统和神经网络两者的优点,在模糊C-均值聚类方法的基础上引入新的聚类目标函数,并证明了它的优化条件.将模糊聚类和最小二乘法相结合,提出一种模型参数学习的新算法.在直流电弧燃弧时间建模研究中的应用结果表明提出的算法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	佟为明	哈尔滨工业大学电气工程系	176	1806	21.0	33.0
2	冯汝鹏	哈尔滨工业大学控制工程系	47	384	10.0	17.0
3	邵青	哈尔滨工业大学控制工程系	9	81	3.0	9.0