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摘要:
针对相当广泛的一类非线性系统有限时间轨迹跟踪问题,提出了间接迭代学习方案.采用最小二乘算法,根据重复跟踪历史辨识非线性系统的线性化模型.利用一个分段学习方案可保证学习控制总在有效线性近似区域内进行.探讨了如何在学习过程中避免控制奇异问题,提出了一种高效的参数修正方法,保证输入耦合矩阵的估计行列式不为零.本文将这一控制方案应用于未知机器人及摄像机模型下的机器人运动模仿中,而不面临任何奇异问题.这是一个采用摄像机替代传统程序编写的新的机器人编程方法.
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文献信息
篇名 无奇异间接迭代学习控制及其在机器人运动模仿中的应用
来源期刊 自动化学报 学科 工学
关键词 迭代学习控制 自适应控制 视觉伺服
年,卷(期) 2002,(6) 所属期刊栏目 论文与报告
研究方向 页码范围 888-896
页数 9页 分类号 TP24
字数 7300字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 蒋平 同济大学信息控制系 44 1522 15.0 39.0
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研究主题发展历程
节点文献
迭代学习控制
自适应控制
视觉伺服
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
自动化学报
月刊
0254-4156
11-2109/TP
大16开
北京市海淀区中关村东路95号(北京2728信箱)
2-180
1963
chi
出版文献量(篇)
4124
总下载数(次)
26
总被引数(次)
120705
相关基金
德国洪堡基金
英文译名:Alexander von Humboldt Foundation
官方网址:http://www.humboldt-foundation.de/
项目类型:
学科类型:
论文1v1指导