免疫遗传算法及在新产品投入计划中的应用

• 作者: 于海斌 汪定伟
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 遗传算法 机器学习 新产品投入计划 半无限规划 约束优化
• 年，卷（期）: 2002,（5）
• 所属期刊栏目: 论文与报告
• 页码范围: 725-730
• 页数: 6页
• 分类号: TP301
• 字数: 5591字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8152.2002.05.013

摘要

提出一种新的求解复杂约束优化问题的免疫遗传算法.算法首先产生大量抗原来训练抗体,从而建立起一个具有自体和非自体识别能力的免疫系统.将该免疫系统嵌入到遗传算法中,即可在遗传过程中不经解码就能识别非法或不可行的染色体.算法有效地改进了遗传算法求解复杂约束优化问题的性能.算法用于求解用半无限规划模型描述的新产品投入计划问题,获得了满意的结果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	于海斌	中国科学院沈阳自动化研究所	224	5627	34.0	66.0
2	汪定伟	中国科学院沈阳自动化研究所	3	115	3.0	3.0