基于随机采样模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识

• 作者: 刘福才 裴润 路平立
• 来源期刊: 数学的实践与认识
• 学科: 数学
• 关键词: 模糊辨识 模糊聚类 卡尔曼滤波 模糊模型
• 年，卷（期）: 2003,（3）
• 所属期刊栏目: 建模
• 页码范围: 17-22
• 页数: 6页
• 分类号: O1
• 字数: 3008字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-0984.2003.03.004

摘要

提出一种新的基于模糊聚类和卡尔曼滤波方法的模糊辨识算法. 该方法是基于快速模糊聚类,计算给定样本在各类中的隶属度,并利用卡尔曼滤波方法辨识模糊模型的结论参数. 整个辨识过程与一般的模糊聚类方法[1]相比,需要的CPU时间大大缩短. 最后通过仿真实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘福才	燕山大学电气工程学院自动化系	190	1681	19.0	32.0
2	裴润	哈尔滨工业大学航天学院控制科学与工程系	57	719	15.0	23.0
3	路平立	燕山大学电气工程学院自动化系	5	32	4.0	5.0