人工神经网络在无菌包装系统包装材料杀菌效果评估的应用

• 作者: 张金泽 徐胜 薛毅
• 来源期刊: 食品与发酵工业
• 学科: 工学
• 关键词: 人工神经网络 无菌包装 包装材料 杀菌 评估
• 年，卷（期）: 2006,（3）
• 所属期刊栏目: 生产与科研经验
• 页码范围: 55-59
• 页数: 5页
• 分类号: TS2
• 字数: 4410字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3321/j.issn:0253-990X.2006.03.016

摘要

人工神经网络是一种新型的数学工具,其特有的自学习和联想记忆功能,能够解决影响因素复杂、难以列出准确的公式表达的问题.文中探讨了应用人工神经网络对无菌包装系统包装材料杀菌效果的评估情况.以过氧化氢杀菌介质的系统为对象进行研究,结果显示,训练好的神经网络可以较好地预测过氧化氢杀菌介质的系统的杀菌能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	薛毅		17	388	9.0	17.0
2	张金泽		14	86	5.0	9.0
3	徐胜		1	1	1.0	1.0