基于多目标遗传算法的航空发动机总体性能优化设计

• 作者: 乔渭阳 尹泽勇 李立君
• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空、航天推进系统 航空发动机 多目标优化 遗传算法 总体性能设计
• 年，卷（期）: 2006,（1）
• 所属期刊栏目: 气动热力学与总体设计
• 页码范围: 13-18
• 页数: 6页
• 分类号: V231
• 字数: 3165字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-8055.2006.01.003

摘要

采用一种基于Pareto最优解的多目标遗传算法-NSGA Ⅱ算法,以双轴混合排气式涡轮风扇发动机为算例,集成发动机性能模型、流路尺寸模型和质量模型,以单位推力、耗油率等为目标函数进行了多目标优化设计.计算结果表明:NSGAⅡ算法具有较好的稳健性和鲁棒性;基于NSGAⅡ算法的发动机总体性能优化方法能够获得目标空间内分布均匀的Pareto最优解集,有效克服了发动机总体性能方案设计时人工经验依赖较重的缺点,可为决策者进行目标权衡提供充分依据.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	尹泽勇		37	575	14.0	22.0
2	乔渭阳	西北工业大学动力与能源学院	158	1371	19.0	25.0
3	李立君	西北工业大学动力与能源学院	4	115	4.0	4.0