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基于混合算法的带时间窗车辆路径问题
基于混合算法的带时间窗车辆路径问题
作者:
宋申民
陈兴林
陈宝文
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
蚁群算法
大规模邻域搜索算法
带时间窗口车辆路径问题
摘要:
使用改进蚁群算法结合大规模邻域搜索算法解决带时窗限制的车辆路径问题.首先对蚁群算法信息素及算法结构进行分析及改进,并提出了新的解题策略,由此得到可行解;然后在区域改善部分用邻域搜索算法进一步提高解的性能.给出混合算法计算Solomon100国际标准题库问题的结果,并与同类方法的文献最优解进行比较.
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文献信息
篇名
基于混合算法的带时间窗车辆路径问题
来源期刊
控制理论与应用
学科
工学
关键词
蚁群算法
大规模邻域搜索算法
带时间窗口车辆路径问题
年,卷(期)
2007,(5)
所属期刊栏目
短文
研究方向
页码范围
807-810
页数
4页
分类号
TP301
字数
3731字
语种
中文
DOI
10.3969/j.issn.1000-8152.2007.05.022
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
陈兴林
哈尔滨工业大学航天学院
164
1267
18.0
24.0
2
宋申民
哈尔滨工业大学航天学院
105
1195
19.0
25.0
3
陈宝文
哈尔滨工业大学航天学院
3
77
3.0
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2001(1)
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2006(1)
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2007(0)
参考文献(0)
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2018(6)
引证文献(0)
二级引证文献(6)
2019(3)
引证文献(0)
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节点文献
蚁群算法
大规模邻域搜索算法
带时间窗口车辆路径问题
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
主办单位:
华南理工大学
中国科学院数学与系统科学研究院
出版周期:
月刊
ISSN:
1000-8152
CN:
44-1240/TP
开本:
大16开
出版地:
广州市五山华南理工大学内
邮发代号:
46-11
创刊时间:
1984
语种:
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
相关基金
教育部留学回国人员科研启动基金
英文译名:
the Scientific Research Foundation for the Returned Overseas Chinese Scholars, State Education Ministry
官方网址:
http://www.csc.edu.cn/gb/
项目类型:
学科类型:
期刊文献
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