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摘要:
分析了BP算法、遗传算法以及GA-BP-APARTING算法的特点,提出TGA-BP-NESTING算法.在人工神经网络的在线学习和离线学习方式下,分别对BP算法、GA算法、GA-BP-APARTING算法和GA-BP-NESTING算法进行了比较研究,研究发现:第一,网络初始权值的赋值对人工神经网络训练影响很大;第二,离线学习方式下GA-BP-NESTING算法效果最佳.
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文献信息
篇名 GA-BP嵌套算法的理论及应用
来源期刊 数学的实践与认识 学科 数学
关键词 在线学习 离线学习 人工神经网络 BP算法 GA-BP算法
年,卷(期) 2008,(1) 所属期刊栏目 应用
研究方向 页码范围 116-125
页数 10页 分类号 O1
字数 3937字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 郭海湘 中国地质大学管理学院 62 539 14.0 20.0
2 诸克军 中国地质大学管理学院 103 877 16.0 24.0
3 刘婷 中国地质大学管理学院 10 90 4.0 9.0
4 胡杰 中国地质大学管理学院 3 17 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
在线学习
离线学习
人工神经网络
BP算法
GA-BP算法
研究起点
研究来源
研究分支
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引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
数学的实践与认识
半月刊
1000-0984
11-2018/O1
16开
北京大学数学科学学院
2-809
1971
chi
出版文献量(篇)
15632
总下载数(次)
52
总被引数(次)
67673
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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