基于支持向量机碱度偏差估计的石灰加入量模型

• 作者: 杨溪林 林东 王心哲 韩敏
• 来源期刊: 控制理论与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 转炉炼钢 支持向量机 碱度 石灰加入量
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 短文
• 页码范围: 1415-1418
• 页数: 4页
• 分类号: TF721
• 字数: 3687字
• 语种: 中文

摘要

提出碱度偏差估计模型,进而提出一种转炉炼钢石灰加入量计算方法.首先,使用支持向量机建立碱度偏差估计模型,预报输入碱度与炉渣碱度之间的偏差;然后,利用碱度偏差估计模型预报的偏差值修正传统公式中的碱度参数,再消除白云石加入量对石灰加入量的影响,得到改进的石灰加入量模型.应用该方法对一座150t转炉的实际生产数据进行计算,结果显示对碱度偏差的预报有着较高的精度,由此计算的石灰加入量可以满足实际生产的要求.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	韩敏	大连理工大学电子与信息工程学院	200	2311	23.0	33.0
2	杨溪林		7	64	3.0	7.0
3	王心哲	大连理工大学电子与信息工程学院	7	34	3.0	5.0
4	林东		3	15	2.0	3.0