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摘要:
我们提出了最优多进Haar小波的概念,证明了其存在性和唯一性,给出了最优多进Haar小波构造的通用方法,并证明了最优多进Haar小波具有线性相位,在消失矩意义下,我们所得到的最优多进Haar小波优于离散余弦变换.同时,我们用图像缩编码的方法验证了最优多进Haar小波的性能优于离散余弦变换的,新的变换可以化为精确的小整数运算,能非常廉价地用集成电路实现,该变换的实用意义在于给图像和视频压缩提供了一个更好的选择.
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文献信息
篇名 最优多进Haar小波及在图像压缩中的应用
来源期刊 计算数学 学科 数学
关键词 多进小波 图像压缩 最优Haar小波 JPEG
年,卷(期) 2009,(1) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 99-110
页数 12页 分类号 O24
字数 5598字 语种 中文
DOI 10.3321/j.issn:0254-7791.2009.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王国秋 湖南师范大学数学与计算机科学学院 15 157 5.0 12.0
2 全宏跃 湖南师范大学数学与计算机科学学院 3 21 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
多进小波
图像压缩
最优Haar小波
JPEG
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算数学
季刊
0254-7791
11-2125/O1
16开
北京海淀区中关村东路55号
2-521
1979
chi
出版文献量(篇)
892
总下载数(次)
2
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
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