基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
将 BP 神经网络原理应用于全液压坑道钻机现场故障诊断.根据全液压坑道钻机的故障特点,选取能够表征全液压钻机状态的量,采用归一化的方法确定样本的输入和输出;通过对网络进行训练,获得具有一定泛化能力的网络;利用Matlab软件实现此种故障诊断过程,获得了正确的诊断结果.试验表明,该法有一定的实用性,对于建立故障自动诊断系统有重要意义.
推荐文章
基于BP神经网络的液压系统故障诊断研究
BP神经网络
特征提取
液压系统
故障诊断
基于BP神经网络的翻车机液压系统故障诊断
翻车机
故障诊断
人工神经网络
液压系统
BP神经网络在舰炮液压系统故障诊断中的应用
BP神经网络
舰炮液压系统
故障诊断
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 应用BP神经网络诊断全液压坑道钻机故障
来源期刊 煤田地质与勘探 学科 地球科学
关键词 全液压钻机 BP神经网络 故障诊断
年,卷(期) 2009,(5) 所属期刊栏目 探矿工程
研究方向 页码范围 77-80
页数 4页 分类号 P634
字数 1948字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-1986.2009.05.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王小波 7 29 4.0 5.0
2 梁春苗 11 24 3.0 4.0
3 杜小山 5 20 3.0 4.0
4 姚亚峰 7 43 3.0 6.0
5 汪芸 4 34 3.0 4.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (4)
参考文献  (1)
节点文献
引证文献  (2)
同被引文献  (9)
二级引证文献  (18)
2006(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
2011(1)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(0)
2016(2)
  • 引证文献(1)
  • 二级引证文献(1)
2017(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2018(7)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(7)
2019(3)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(3)
研究主题发展历程
节点文献
全液压钻机
BP神经网络
故障诊断
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
煤田地质与勘探
双月刊
1001-1986
61-1155/P
大16开
陕西省西安市高新区锦业一路82号
52-14
1973
chi
出版文献量(篇)
3504
总下载数(次)
6
总被引数(次)
42285
论文1v1指导