航空发动机神经网络反步控制方法

• 来源期刊: 航空动力学报
• 学科: 航空航天
• 关键词: 航空发动机 非线性系统 神经网络 反步控制
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 自动控制
• 页码范围: 2344-2348
• 页数: 5页
• 分类号: V233.7
• 语种: 中文

摘要

针对航空发动机非线性和不确定性的特点,提出了一种基于神经网络的反步控制方法.采用径向基神经网络估计未知系统方程,并用一种平滑切换法有效避免了控制器奇异问题.反步法的设计基于Lya-punov稳定性原理,保证了闭环系统一致渐近有界.最后针对某型涡扇发动机非线性模型设计了高压转速控制器,仿真结果验证了该方法的有效性.