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摘要:
为了避免微粒群算法存在的过早收敛问题,在ARPSO的基础之上,提出了一个简单的种群多样性度量函数和微粒最好飞行方向的概念,引入了变异策略,从而实现了一种改进的吸引扩散微粒群算法MARPSO,并从理论上分析了MARPSO的局部收敛性和全局收敛性.对四个经典函数进行了仿真测试,测试结果表明:与基本微粒群算法BPSO和ARSPO相比,该算法能够有效的提高种群多样性,并且具有较高的收敛速度.
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文献信息
篇名 改进的吸引扩散微粒群算法
来源期刊 控制理论与应用 学科 工学
关键词 微粒群算法 种群多样性 微粒最好飞行方向 收敛
年,卷(期) 2010,(4) 所属期刊栏目 论文
研究方向 页码范围 451-456
页数 6页 分类号 TP301.6
字数 6399字 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 曾建潮 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 236 2351 26.0 39.0
2 陈保娣 太原科技大学复杂系统与计算智能实验室 3 21 2.0 3.0
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微粒群算法
种群多样性
微粒最好飞行方向
收敛
研究起点
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相关学者/机构
期刊影响力
控制理论与应用
月刊
1000-8152
44-1240/TP
大16开
广州市五山华南理工大学内
46-11
1984
chi
出版文献量(篇)
4979
总下载数(次)
16
总被引数(次)
72515
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