混合Logit模型的参数估计与应用研究

• 作者: 刘剑锋 李华民 黄海军
• 来源期刊: 交通运输系统工程与信息
• 学科: 交通运输
• 关键词: 城市交通 混合Logit模型 分布函数 交通方式 变序Halton序列
• 年，卷（期）: 2010,（5）
• 页码范围: 73-78
• 分类号: U491
• 字数: 5005字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1009-6744.2010.05.010

摘要

混合Logit模型具有较高的灵活性,其效用变量的系数可以服从正态分布、对数正态分布、SB分布等多种形式. 本文以北京市居民出行调查数据为基础,建立交通方式选择的混合Logit模型,允许系数取不同分布类型的组合,采用极大模拟似然法完成参数估计. 在模拟中使用拟随机数序列计算模拟概率,首先使用变序Halton序列给出几种高精度的结果,进一步采用MLHS(Modified Latin Hypercube Sampling)方法对其中最好的假设模拟求解,为效用变量的系数确定了合适的随机分布函数. 参数的估计值清晰地解释了影响人们出行的各种因素.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	黄海军	北京航空航天大学经济管理学院	87	2235	27.0	44.0
2	刘剑锋		29	787	16.0	28.0
3	李华民	北京航空航天大学经济管理学院	3	40	2.0	3.0