基于水分、全氮量和粗纤维含量的茶鲜叶原料质量近红外评价方法

• 作者: 宛晓春 张正竹 林茂先 王胜鹏
• 来源期刊: 茶叶科学
• 学科: 化学
• 关键词: 茶鲜叶 质量系数 近红外光谱 含水量 粗纤维量 全氮量
• 年，卷（期）: 2011,（1）
• 页码范围: 66-71
• 分类号: TS272|O657.33
• 字数: 3793字
• 语种: 中文

摘要

通过交叉验证和偏最小二乘法(PLS)方法,建立了茶鲜叶的近红外光谱(NIRS)与其含水量、粗纤维总量和全氮量之间相关性模型.当主成分数为7时,3个指标的R值分别为0.92、0.86和0.90;交互验证均方根方差(RMSECV)分别为0.769、0.332和0.742.提出了基于鲜叶含水量、粗纤维总量和全氮量的茶鲜叶原料的质量系数方程,得出了鲜叶的质量系数.鲜叶质量系数越大,其质量越高.本文开发了一种基于NIRS技术评价茶鲜叶原料质量的新方法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宛晓春	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	162	3012	29.0	46.0
2	张正竹	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	97	1388	22.0	33.0
3	林茂先		12	83	4.0	9.0
4	王胜鹏	安徽农业大学茶叶生物化学与生物技术教育部重点实验室	6	112	6.0	6.0